基于数据挖掘的客户行为分析——以中小餐饮企业为例

• 作者: 王召义
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 多元线性回归 支持向量机 LIBSVM 解释变量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与统计学
• 页码范围: 17-20,32
• 页数: 5页
• 分类号: F713.55
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2017.02.006

摘要

随着"夜经济"日益成为商业活动的消费亮点,众多商家一直致力于通过满足消费者多样化的需求和体验来促使销售额的稳步提升.但是,很多店铺的夜间客流量并不理想,店铺的整体收益难以提高,是商家长期以来所面临的难题.借助多元线性回归和支持向量机对客户行为进行研究,发掘关键影响因素,预判客户消费行为.实证研究表明,分析客户行为可以为企业及时调整营销策略提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王召义	安徽商贸职业技术学院经济贸易系	29	84	5.0	8.0