经验模型和过程模型对油松林枯损预测的比较

• 作者: 侯琳 孙帅超 廖梓延 曹田健 王彬 田相林 薛海连 陈书军
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 油松 林木枯损 过程模型 经验模型 秦岭
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 51-57,62
• 页数: 8页
• 分类号: S757.1
• 语种: 中文

摘要

研究采用西北农林科技大学开发的可变密度全林模型QUASSI 1.0,基于赫尔辛基大学开发的CRO-BAS碳平衡模型框架,融合二类调查数据、文献数据以及解析木数据,进行参数校正及优化,本地化了CROBAS-PT(油松)枯损模块的参数.并根据立地条件和初始密度选取了9个代表性油松林分,以20年为预测期,比较分析了经验模型和过程模型在不同密度、不同地位级条件下对枯损预测的差异,探索有效的林分枯损预测方法.同时采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差分析了过程模型CROBAS-PT与经验模型QUASSI 1.0预测值的偏差.结果表明:对于不同初始密度的油松林,CROBAS-PT和QUASSI 1.0在预测期内均呈现初始密度越大,林分年枯损率越大的规律;对于不同地位级的油松林,无论CROBAS-PT还是QUASSI 1.0在预测期内,林分枯损受立地条件的影响均不敏感.CROBAS-PT枯损预测的机理过程分析说明,油松树冠投影在20～40 a预测期内呈现先增加后降低的趋势.立地质量越好的林分,树冠投影越大,枯损率越大.误差检验分析显示,过程模型CROBAS-PT枯损预测结果符合统计检验要求,尽管CROBAS-PT对于枯损的预测相比经验模型QUASSI 1.0存在一定程度的低估.在缺乏连续观测样地数据,无法保证经验模型的建模数据需求时,采用过程模型方法预测林分枯损不失为一种有效补充.