基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法

• 作者: 唐安杰 张仰森 郑佳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 用户权威度 用户影响力 UIRank 层次分析法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2800-2809
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.11.030

摘要

微博用户权威度是评价微博信息可靠性的重要因素之一.本文针对微博用户权威度的定量计算提出了一种基于多特征融合的微博用户权威度定量评价模型.首先,提出了用户权威度的概念,将其定义为用户影响力和被信服度两部分组成;在暂不考虑用户领域影响因子的情况下,基于新浪微博数据,抽取出微博用户信息传播影响力、用户信息完整度、用户活跃度以及用户平台认证指数4项评价特征,以构建了用户权威度定量计算模型;然后,采用层次分析法对所构建模型的4项评价特征的权值进行确定,并分别给出了4项评价特征的提取算法.同时,在用户关注关系网络的基础上,提出了一种基于用户被关注价值的用户信息传播影响力模型UIRank,并通过实验验证了其比PageRank算法更加有效.实验结果表明,本文提出的微博用户权威度定量计算模型比较合理,为用户权威度的定量评价提供了一种可行的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	郑佳	北京信息科技大学智能信息处理研究所	5	49	4.0	5.0
3	唐安杰	北京信息科技大学智能信息处理研究所	3	32	3.0	3.0