基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究

• 作者: 井元伟 刘韵婷 张嗣瀛
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定位 多源 可能性C均值聚类 量化信息 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 530-533
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.009

摘要

针对量化定位大都集中在单源定位问题,该文研究了基于无线传感器网络的量化多声源定位方法.首先针对超声源的传播特性提出了对数量化策略,节点根据量化策略和测量值计算量化信息,并将量化信息传输给基站;然后基站根据提出的基于可能性C均值聚类算法的多源定位方法估计声源的位置.通过在不同参数下的仿真验证所提算法的有效性,仿真结果表明:该算法能够较精确地估计多声源的位置,且对丢包率具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嗣瀛	东北大学信息科学与工程学院	168	1643	19.0	29.0
2	井元伟	东北大学信息科学与工程学院	274	2171	20.0	31.0
3	刘韵婷	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	17	12	2.0	2.0