整合快速路网匝道控制和路径诱导的进化粒子群算法

• 作者: 何胜学
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通控制 快速路 粒子群算法 匝道控制 路径诱导 宏观交通流
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2968-2972
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.020

摘要

针对快速路匝道控制和路径诱导优化,改进已有宏观交通流模型对上下匝道的处理方式,提出了一种实现快速路网协同整合动态优化控制的进化粒子群算法.利用区分目的地车流的均匀分布,给出起始路段区分目的地车流的实际驶入比例.通过对实际路网中上下匝道车流的观察分析,给出上匝道车速与下游主线车速的关联关系,并对下匝道实施类似主线路段的建模处理.针对基于上述改进得到的快速路网动态控制系统,利用控制变量的箱式约束,在经典粒子群算法中引入交叉变异操作,给出了一种高效的进化粒子群算法.通过算例分析比较了经典粒子群算法和进化粒子群算法,证实了新方法可以高效处理复杂的实际快速路网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何胜学	上海理工大学管理学院	84	475	11.0	18.0