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摘要:
针对避空侦察最优路径选择问题,根据避空和行军时间限制以及最短路径要求,建立卫星过顶预测模型和约束最优化模型,给出一种求解该优化模型的改进遗传算法,基本思想是:在常规进化算子的基础上,引入进化逆转操作,以改善遗传算法的局部搜索能力.数值实验表明,上述算法具有较强的局部搜索能力,特别适用于避空侦察最优路径选择问题.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的避空侦察最优路线选择
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 避空侦察 最优路径 遗传算法 局部收敛性
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP319
字数 2464字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162837
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学数学与大数据学院 143 328 9.0 12.0
2 徐志平 安徽理工大学数学与大数据学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
避空侦察
最优路径
遗传算法
局部收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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