一种基于隐私偏好的二次匿名位置隐私保护方法

• 作者: 史红周 梁英 毕晓迪 田辉
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 位置隐私保护 k 匿名 差分隐私 位置服务 隐私等级
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 前沿进展
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.2.2016.203

摘要

针对基于位置的服务带来的用户位置隐私暴露问题,提出了一种基于隐私偏好的二次匿名位置隐私保护方法,融合k-匿名技术和差分隐私技术确保用户位置隐私,设计隐私等级划分策略,支持用户个性化设置隐私保护级别.根据隐私级别确定k 匿名集大小,通过基于位置熵的k 匿名算法求解k-1 个匿名点,使k 匿名集的点具有最大概率相似性; 在此基础上进一步求解获取位置服务的匿名位置,提出了基于差分隐私的匿名位置生成算法,在保护用户位置隐私的同时确保获取精确的位置服务.实验结果表明在用户隐私等级设置范围内,所提方法能有效兼顾位置隐私保护和LBS 服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史红周	中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心	15	152	6.0	12.0
2	梁英	中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心	25	600	8.0	24.0
3	田辉		5	15	2.0	3.0
4	毕晓迪	中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心	3	24	3.0	3.0