多尺度曲波分解下的可变类SAR图像分割

• 作者: 李玉 王玉 赵泉华
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 可变类SAR图像分割 曲波变换 规则划分 RJMCMC算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1046-1057
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.08.004

摘要

为了实现SAR图像的可变类分割,本文提出了一种基于区域的多尺度可变类分割方法.首先,利用曲波变换对SAR图像进行多尺度分解,获取多尺度曲波系数;然后按尺度由粗-细次序,利用曲波逆变换对各尺度曲波系数进行重构,获取各尺度分解图像,进而获得多尺度分解图像.在此基础上,利用规则划分技术划分图像域;然后利用Gamma分布及马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型建立基于区域的特征场模型及标号场模型;假设图像类别数为随机变量,并服从Poisson分布;并在贝叶斯理论框架下建立基于区域的多尺度可变类分割模型.最后,利用可逆变马尔可夫链蒙特卡罗(Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo,RJMCMC)算法,实现该模型求解;在求解过程中,按尺度由粗-细次序,将当前尺度分割解作为下一低尺度分割的初始解,以细尺度的分割解作为最终分割结果.利用提出方法对模拟及真实SAR图像进行可变类分割实验,通过其实验结果验证提出方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	104	500	12.0	17.0
3	王玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	23	95	7.0	9.0