一种移动通信网络的关键用户预测方法

• 作者: 张金龙
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 关键用户 TF-IDF 改进PageRank 有向加权网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.10.003

摘要

针对现有网络节点重要性评估未能真实全面地反映通信网络的用户关系的问题,提出了一种基于结合TF-IDF和改进PageRank的关键用户预测的算法.首先构造有向加权的移动社交网络;然后采用TF-IDF算法提取有效的移动用户交往圈;最后采用改进PageRank算法识别关键用户,实现关键用户挖掘.实验结果表明,该方法能够有效、合理地评估有向加权网络的关键用户,从而提高通信网络节点重要性评估的实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金龙		2	6	1.0	2.0