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摘要:
目的 提出一种新颖的核素肾动态显像肾脏感兴趣区自动勾画算法.方法 选取30位行核素肾动态显像患者作为研究对象,首先对原始肾图做形态学运算、强度对增强和高斯滤波等预处理,去除非感兴趣区和提升图像对比度;接着采用最大类间差法(Otsu)自适应确定最佳阈值,完成肾脏的初步分割;然后形态学操作和边界追踪被用来提取肾脏边界.结果 基于本文算法的分割结果与专家手工分割结果具有很高的相关性,平均真符合率达91%,平均假误符合率为13.4%,平均假符合率为9.3%,边界误差距离为1.6个像素.且基于本文算法的Dice相似性系数(0.9061±0.0196)和平均耗时(2.1477±0.2835)s均优于其他算法.结论 基于本文的分割算法能快速准确的提取肾脏感兴趣区域,可应用于核素肾动态显像肾小球滤过率的测定.
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文献信息
篇名 核素肾动态显像肾脏感兴趣区域分割算法的研究
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 核素肾动态显像 图像分割 最大类间差法 形态学操作 边界追踪
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 68-71,90
页数 5页 分类号 R445.5
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王自正 223 1053 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
核素肾动态显像
图像分割
最大类间差法
形态学操作
边界追踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
出版文献量(篇)
14856
总下载数(次)
40
总被引数(次)
57071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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