基于Landsat 8的云南松光谱混合分析研究

• 作者: 张加龙 曹影 杨明星 陆驰 黄田
• 来源期刊: 西部林业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 光谱混合分析 Landsat8 云南松 PPI 端元 波谱角填图
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP751|P237
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2017.05.011

摘要

通过中低分辨率遥感影像进行土地覆盖分类精度一般不高,且分类到具体树种存在较大困难.基于Land-sat 8 OLI影像、61个外业调查样点建立昆明市主城区周围云南松波谱库,采用PPI方法进行端元提取;应用波谱角填图法对端元光谱进行识别并进行林地覆盖分类.利用森林资源二类调查数据进行精度检验,研究区总体精度为75.78%,Kappa为0.69,其中,云南松用户和生产者精度分别为67.70%和71.17%;对典型样区像元分解与精度检验后,云南松覆盖精度有一定的提高.因此,采用PPI和SAM波谱识别方法对云南松信息提取是有效的;应用混合像元分析进行云南松信息提取具有一定的可靠性,适用于中低分辨率的影像,划分典型区域可提高森林树种识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄田		9	16	3.0	3.0
2	杨明星		3	11	2.0	3.0