北京市顺义区大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响

• 作者: 史继新 吴殚 张文增 张松建 甄国新 陈东妮
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 大气污染 呼吸系统疾病 门诊量 广义相加模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 字数: 4632字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨北京市顺义区大气污染物对医院呼吸系统疾病门诊量的短期影响.方法 收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病每日门诊资料和同期北京市顺义区大气及气象监测资料,采用基于时间序列的半参数广义相加模型,在控制长期趋势、星期效应、假期效应、流感流行及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系及滞后效应.结果 研究期间,北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病日门诊量平均为1653人次,范围420 ～5034人次.单污染物模型中,PM2.5、PM10-2.5、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)均是滞后0～ 2d(avg02)的移动平均值对呼吸系统疾病门诊人数影响最为显著,臭氧(O3)是在滞后3d(lag3)的浓度值对呼吸系统疾病门诊人数影响最为显著.PM2.5、PM10-2.5、SO2、NO2和O3浓度每增加10μg/m3对应的呼吸系统疾病门诊人数增加百分比分别为0.25％ (95％ CI:0.22 ～0.28)、0.52％ (95％ CI:0.44～0.60)、0.73％(95％CI:0.58 ～0.88)、1.23％ (95％ CI:1.12～1.33)和0.20％ (95％ CI:0.16 ～0.24).在双污染物模型中,引入NO2后,PM2.5、PM10-2.5和SO2对呼吸系统疾病门诊人数影响较单污染物模型明显减小.结论 北京市顺义区大气污染物PM2.5、SO2、NO2和O3浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量有影响,且存在滞后效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄国新		65	215	7.0	12.0
2	张文增		44	358	10.0	17.0
3	陈东妮		19	138	6.0	11.0
4	史继新		37	350	10.0	17.0
5	吴殚		41	283	10.0	15.0
6	张松建		81	481	12.0	18.0