高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取

• 作者: 周星宇 张继贤 桑会勇 翟亮 高绵新
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沿海地区地表覆盖 面向对象 GLC树 GF-1 SVM分类法 提取流程
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0041

摘要

沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法.本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类.通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.2018%、0.8406,均高于SVM分类法.最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤		229	4694	38.0	55.0
2	翟亮		62	555	13.0	21.0
3	高绵新		5	19	2.0	4.0
4	桑会勇		16	108	6.0	10.0
5	周星宇		1	15	1.0	1.0