基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决SDFT算法在含有噪声、谐波或突发干扰的电力网络中电压信号基频分量三点关系式不严格成立的问题,引入总体最小二乘算法(TLS-SDFT)进行改进.TLS-SDFT算法采用滑动窗截取的多个DFT基频分量样本点来扩展SDFT算法的三点关系式,引入扰动矩阵,并通过对系数矩阵进行奇异值分解,使扰动矩阵具有最小Frobenious范数,得到改进的频率估计值.由于系数矩阵结构的特殊性,该算法的额外复杂度为窗长的线性函数.仿真结果表明,在高斯白噪声干扰下,改进算法的估计偏差和均方误差远低于原SDFT算法.在高次谐波干扰、信号参数突变以及变电站实测环境下,改进算法的频率追踪精确度均有明显提升.
推荐文章
总体最小二乘的改进与信道估计应用
总体最小二乘
结构总体最小范数
信道估计
叠加训练序列
最小二乘子空间相交方法用于浅海目标方位估计
方位估计
简正波
子空间相交
最小二乘
线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究
总体最小二乘
线性回归
迭代算法
奇异值分解
混合总体最小二乘
基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法
三相感应电机
遗传算法
人工智能
最小二乘算法
参数估计技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于总体最小二乘改进的SDFT三相交流电频率估计算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频率估计 总体最小二乘 离散傅里叶变换 参数估计
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1129-1134
页数 6页 分类号 TM935.1
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 东南大学信息科学与工程学院 34 252 10.0 14.0
2 裴文江 东南大学信息科学与工程学院 45 381 10.0 18.0
3 王开 东南大学信息科学与工程学院 27 118 7.0 9.0
4 刘航 东南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
5 沈佳佳 东南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
6 夏亦犁 东南大学信息科学与工程学院 5 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
频率估计
总体最小二乘
离散傅里叶变换
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导