基于压缩感知的循环平稳特征检测方法

• 作者: 李国辉 李明齐 温伟东 田金凤
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 循环平稳 压缩感知 循环自相关函数 频谱感知
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TN949.6
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.017

摘要

在认知无线电中,传统的循环平稳特征检测技术为了达到理想的感知效果,需要大量的数据采样点,导致其感知过程复杂度大,感知时间长.针对此问题,提出了一种基于压缩感知的改进循环平稳特征检测方法,该算法利用信号循环自相关函数(Cyclic Autocorrelation Function,CAF)的稀疏特性,基于分段平均的时变自相关函数估计值,通过压缩感知技术重构二维CAF矩阵,再根据重构结果实现循环平稳特征检测.该方法不仅可有效降低计算复杂度和检测时间,而且提高了二维CAF的估计精度.仿真结果表明该方法的检测性能优于基于经典CAF估计的循环平稳特征检测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	上海大学通信与信息工程学院	42	333	8.0	16.0
2	李明齐	中科院上海高等研究院新媒体无线技术研究中心	5	9	2.0	3.0
3	温伟东	上海大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
7	田金凤	中科院上海高等研究院新媒体无线技术研究中心	1	2	1.0	1.0