道路交通事故信息文本预处理技术研究与实践

• 作者: 三上喜贵 张坤 景国勋 梅诗冬 西田佳史
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本预处理 交通事故信息 语义集合 数据挖掘 文本数据
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 112-116,122
• 页数: 6页
• 分类号: X913.4|X951
• 字数: 5254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2017.04.020

摘要

文本预处理是文本挖掘的关键一步,建立与信息相匹配的标准语义集合能缩短信息处理的时间,提高信息的提取率和识别精度.根据国家交通事故信息采集规范要求,从国家公共安全行业标准中抽取相关交通事故基本信息的标准词汇及代码,构建了一套含有12个属性项目、185个标准词汇的交通事故信息文本预处理用标准化语义集合,并将其应用于国家安全生产监督管理总局的事故查询系统,对系统中2004 2014年期间所收集的8 156件重大道路交通事故信息中的文本数据进行分析.结果表明:利用这套语义集合能更多地提取交通事故信息,可为准确捕捉交通事故特征和研究交通事故发生机理提供重要依据,也为开发交通事故自动信息识别系统创造了重要的条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景国勋	河南理工大学安全科学与工程学院	138	1307	18.0	30.0
3	梅诗冬	河南理工大学安全科学与工程学院	3	15	2.0	3.0