基于Web新闻的案(事)件时空信息解析方法

• 作者: 卢毅敏 吴升 吴镇城
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空信息 信息抽取 案(事)件 核密度估计 Web新闻
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0127

摘要

探讨基于词库与规则相结合的案(事)件新闻文本时空信息解析方法.通过构建时间词库和表达规则、派出所和地名等词库以及“触发词-案事件类型”二元分类器,实现对案(事)件新闻中的案发时间、案发地点、案(事)件类型和出警派出所信息的抽取,并引用设计规范化规则,实现时空信息的规范化输出.实验分别选取本文解析盗窃案件数据和2014年1月至2015年3月福州市四个中心行政城区的公安盗窃案件数据进行比较,利用核密度估计算法研究犯罪集聚区,得到的集聚结果基本一致,发现福州市盗窃犯罪集聚发生于茶亭派出所、东街派出所和瀛洲派出所等辖区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴升	福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	48	308	9.0	14.0
2	卢毅敏	福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	14	44	4.0	6.0
3	吴镇城	福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	2	0	0.0	0.0