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Kalman滤波在电容层析成像图像重建中的应用
Kalman滤波在电容层析成像图像重建中的应用
作者:
张立峰
李佳
田沛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
电容层析成像
图像重建算法
Kalman滤波
摘要:
利用Kalman滤波算法进行电容层析成像图像重建,通过不断更新测量信息提高重建图像质量.在滤波初始,需要确定重建图像灰度及估计误差方差矩阵的初值.为研究不同初值组合对重建图像质量的影响,选择3流型进行了仿真实验,获得了最佳的初值组合,并在电容层析成像实验装置上进行了静态测试,实验结果表明,与Landweber算法相比,使用最佳初值组合的Kalman滤波算法可获得更为接近真实分布的重建图像.
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条件数
基于数据驱动的卷积神经网络电容层析成像图像重建
卷积神经网络
电容层析成像
图像重建
颗粒浓度分布
电容层析成像系统三维图像重建的研究
电容层析成像
三维图像重建
图像轮廓
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
Kalman滤波在电容层析成像图像重建中的应用
来源期刊
计量学报
学科
工学
关键词
计量学
电容层析成像
图像重建算法
Kalman滤波
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
315-318
页数
4页
分类号
TB937
字数
2350字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.14
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李佳
华北电力大学自动化系
10
67
5.0
8.0
2
张立峰
华北电力大学自动化系
33
403
11.0
19.0
3
田沛
华北电力大学自动化系
83
848
15.0
24.0
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电容层析成像
图像重建算法
Kalman滤波
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
主办单位:
中国计量测试学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1158
CN:
11-1864/TB
开本:
大16开
出版地:
北京1413信箱
邮发代号:
2-798
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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