并行机器学习算法基础体系前沿进展综述

• 作者: 何进荣 刘斌 王最 耿耀君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行计算 机器学习算法 多核 集群 混合体系
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 31-38,89
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0002

摘要

大数据环境下,机器学习算法受到前所未有的重视.总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题.针对大数据环境下并行机器学习算法进行了简要的总结,并对其发展趋势作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	西北农林科技大学信息工程学院	50	217	8.0	12.0
2	何进荣	西北农林科技大学信息工程学院	9	51	4.0	7.0
3	耿耀君	西北农林科技大学信息工程学院	6	23	2.0	4.0