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摘要:
量子态估计是量子计算以及量子调控的基础,一般分为量子态层析,即对未知量子态(或过程的初态)进行估计,以及量子滤波,即对量子态进行实时的估计.本文首先介绍了近年来量子态层析技术新的进展,内容包括极大似然方法,压缩感知方法和线性回归方法,并分析了它们的适用范围及各自的优缺点.进一步,基于量子计算的成熟载体超导电路电动力学系统,介绍了基于连续弱测量对量子态进行实时估计的贝叶斯方法,并分析了贝叶斯估计的适用情形.进一步,通过仿真实现了量子贝叶斯估计,可以很容易发现贝叶斯方法能够精确地实时追踪量子态的演化.
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文献信息
篇名 量子态估计简介及其在超导电路电动力学系统中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 物理学
关键词 量子态估计 量子层析 极大似然法 压缩感知 线性回归估计 贝叶斯估计 量子滤波
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1446-1459
页数 14页 分类号 O413.1
字数 14873字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2017.70592
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨阳 华南理工大学自动化科学与工程学院 11 260 4.0 11.0
2 齐波 中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院系统控制重点实验室 2 5 1.0 2.0
3 崔巍 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子态估计
量子层析
极大似然法
压缩感知
线性回归估计
贝叶斯估计
量子滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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