基于混合遗传算法的叠前随机反演方法

• 作者: 刘婵娟 印兴耀 王保丽
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混合遗传算法 叠前随机反演 分辨率 收敛性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘查工程
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2017.04.008

摘要

针对常规随机反演方法计算效率低的问题,提出一种基于混合遗传算法的叠前随机反演方法.该方法充分利用测井资料中的高频信息,并以地震数据作为约束,首先通过快速傅里叶滑动平均(fast Fourier transform-moving av-erage,FFT-MA)谱模拟算法进行随机模拟得到基于地质统计学的初始模型信息,随后结合提出的混合遗传算法对模拟结果进行快速优化,得到符合地下地质结构的反演剖面,实现对叠前弹性参数的反演.混合遗传算法避免了一般遗传算法常见问题,如收敛速度慢以及产生"早熟"现象,与模拟退火相结合能够快速收敛达到全局最优,保证了反演精度.数值试验结果表明,融入混合遗传算法的叠前随机反演方法,在充分利用叠前信息的同时可以保证反演结果有效收敛,并且与模型数据吻合较好,与传统的叠前反演方法相比具有较高的分辨率,在储层识别和油藏描述中起到了重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印兴耀	中国石油大学地球科学与技术学院	70	1204	18.0	33.0
3	王保丽	中国石油大学地球科学与技术学院	12	35	4.0	5.0
7	刘婵娟	中国石油大学地球科学与技术学院	1	6	1.0	1.0