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摘要:
天线阵列的相对旁瓣电平和阵元位置为非线性关系.对于非线性关系求最优值问题,用其他优化算法较难求解,而研究采用智能算法求解是一条值得探索的可行路径.提出了一种混合智能算法——改进生物地理学算法,即对生物地理学算法的迁移算子和变异算子进行改进,以提高种群的进化速率,进而优化对称和非对称稀疏平面阵列.仿真结果表明,与以往的算法相比,该算法提高了优化速率,降低阵列的相对旁瓣电平;阵元在阵列孔径内非对称分布比对称分布,所获得的旁瓣电平更低.
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文献信息
篇名 基于生物地理学算法的稀疏平面阵列优化
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 生物地理学算法 稀疏阵列 旁瓣电平 平面阵列
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 34-37,67
页数 5页 分类号 TN820.1
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.03.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾晓明 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 32 356 9.0 18.0
2 姚玉征 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物地理学算法
稀疏阵列
旁瓣电平
平面阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
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