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摘要:
利用1996年、2005年两个时相的Landsat-5 TM数据及其冰雪指数、水体指数等,结合同时期ERS-1/2、ENVISAT ASAR的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的强度信息、相干信息等特征参数引入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,针对西藏年楚河流域的冰川信息进行了分类提取.结果表明:光学与SAR影像特征组合经过优选后,可有效区分冰川和水体,两个时相的总体识别精度分别为84%和85%.在两期分类专题图结果基础上,进一步对冰川边界、面积的变化情况进行了分析研究,结果发现,由于气候变暖的原因,1996至2005年楚河流域的冰川面积共减少了154.7 km2.
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文献信息
篇名 西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 冰川 变化监测 Landsat-5 TM SAR
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 1126-1131
页数 6页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.6.1126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 扎西央宗 20 108 5.0 9.0
2 白玛央宗 6 6 2.0 2.0
3 卓玛 34 120 8.0 10.0
4 李林 12 136 5.0 11.0
5 冯岩 10 21 3.0 4.0
6 李学东 中国林业科学研究院华北林业实验中心 4 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冰川
变化监测
Landsat-5 TM
SAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导