基于EEMD-Hilbert谱的涡街流量计尾迹振荡特性

• 作者: 周天 姚凤艳 孙志强
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 涡街流量计 尾迹振荡 集总经验模态分解(EEMD) Hilbert变换 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 395-402
• 页数: 8页
• 分类号: TH814|TK313
• 字数: 5612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0125

摘要

为了研究涡街流量计尾迹振荡特征,采用集总经验模态分解(EEMD)-Hilbert谱方法,对测量介质为空气、流量范围为10.58 ～220 m3/h的涡街流量计管壁差压信号进行处理,首先用EEMD方法对管壁差压信号进行分解,得到固有模态分量,然后对分解后的各个分量进行Hilbert变换,得到Hilbert谱和边际谱,进而提取管壁差压信号的旋涡脱落频率.比较了Fourier变换与EEMD-Hilbert谱方法在信号去噪和频率提取方面的性能.结果表明:EEMD-Hilbert谱方法可有效去除叠加在实际涡街成分之中的噪声,能够较完整保留尾迹振荡的固有成分;在流量较低时,EEMD-Hilbert谱方法对尾迹振荡频率的提取精度比Fourier变换高30％以上,有效拓展了涡街流量计的测量下限;通过计算能量比,揭示了EEMD-Hilbert谱方法提高频率提取精度的原因,即EEMD-Hilbert谱方法降低了信噪比;Hilbert谱直观表示信号的时间-频率-能量关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志强	中南大学能源科学与工程学院	40	429	12.0	20.0
2	周天	中南大学能源科学与工程学院	11	34	3.0	5.0
6	姚凤艳	中南大学能源科学与工程学院	2	9	1.0	2.0