原文服务方: 吉林大学学报(地球科学版)       
摘要:
为了进行地球化学异常的识别与提取,针对化探数据的特点,本文提出了一种将高维降维技术——投影寻踪分类(PPC)模型与实数编码遗传算法(RCGA)相结合的计算方法,分析了运用RCGA-PPC模型进行化探异常识别与提取的关键技术问题,并在MATLAB环境下开发了该方法的软件应用模块.以云南个旧地区水系沉积物地球化学数据为例,选取区域内Sn、Cu、Pb、Zn、As、Cd等主要成矿元素及与成矿关系密切的9种元素作为计算变量,利用RCGA-PPC模型对其进行处理和异常识别.研究表明:RCGA-PPC模型中最佳投影值较高的地区与该区域实际矿床(点)吻合情况较好.该模型对化探异常的识别能力较强,是一种有效的化探多元素综合异常识别与提取方法.
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文献信息
篇名 基于RCGA的PPC模型在化探异常识别与提取中的应用
来源期刊 吉林大学学报地球科学版 学科
关键词 投影寻踪分类 实数编码遗传算法 化探数据处理 异常识别提取 云南个旧
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 地球探测与信息技术
研究方向 页码范围 1319-1330
页数 12页 分类号 P631.8
字数 语种 中文
DOI 10.13278/j.cnki.jjuese.201704307
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖凡 中山大学地球科学与工程学院 11 47 4.0 6.0
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节点文献
投影寻踪分类
实数编码遗传算法
化探数据处理
异常识别提取
云南个旧
研究起点
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期刊影响力
吉林大学学报(地球科学版)
双月刊
1671-5888
22-1343/P
大16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
3502
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47434
论文1v1指导