基于数据挖掘的书目推荐研究

• 作者: 刘月学
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图书馆 数据挖掘 关联规则 书目 个性化信息服务
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 科技信息研究
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3329字
• 语种: 中文

摘要

通过分析推荐书目的作用,在几种传统图书推荐服务方式的基础上,尝试将数据挖掘中的关联规则引入到图书馆书目推荐的工作中.基于借阅实例,利用关联原则和Apriori算法对读者借阅记录进行分析,从而为读者提供个性化的图书推荐服务.文章指出这种书目推荐方式对图书馆和读者都具有重要的意义.