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摘要:
下肢外骨骼机器人和下肢康复机器人是当前的研究热点,人体运动的步态数据对其完成步态识别与控制有重要意义.为了获取人体行走过程中的步态信息,本文设计并实现了一套测量足底压力与关节角度数据的数据采集系统.该系统包含微处理器、足底压力传感器、角度传感器、信号调理模块以及数据存储模块,能实现步态数据的自动解算、采集和存储.利用该系统成功采集了不同实验对象在不同速率下足底压力数据和关节的角度数据,结果显示出一定的步态特性,为进一步的步态分析与识别提供参考.
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文献信息
篇名 人体步态数据测量系统的设计与实现
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 下肢外骨骼 步态数据采集系统 步态分析与识别
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TN40
字数 2452字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乾勇 西南交通大学电气工程学院 3 8 1.0 2.0
2 姚健 西南交通大学电气工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
下肢外骨骼
步态数据采集系统
步态分析与识别
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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