基于小波纹理和基元合并的高分影像居民地提取

• 作者: 秦志远 胡华龙 薛武
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率全色影像(高分影像) 居民地提取 小波变换(WT) 分形网络进化算法(FNEA) 基元级纹理特征 基元合并
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.01.04

摘要

由于高分辨率全色影像(简称“高分影像”)中的信息高度细节化,再加上噪声的影响,会导致传统基于纹理特征的居民地提取方法效果不理想.为此,提出一种基于小波纹理和基元合并的居民地提取方法.首先,利用结合小波变换(wavelet transform,WT)的分形网络进化算法(fractal net evolution approach,FNEA)获取初始基元,并对基元的多尺度小波纹理进行分析;然后,在人工给定种子基元的基础上合并具有相似纹理的基元;最后,对基元合并的结果进行数学形态学修整,得到居民地区域.利用天绘一号(TH-1)全色影像对所提方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法对高分影像中的街区式居民地可取得较高的提取精度和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志远	信息工程大学地理空间信息学院	51	897	14.0	28.0
2	薛武	信息工程大学地理空间信息学院	19	108	5.0	10.0
8	胡华龙	信息工程大学地理空间信息学院	3	22	2.0	3.0