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摘要:
为提高手工装配生产过程的效率,提出一种保证过程时序性的手势视觉识别与防错方法,通过识别信号控制增强现实装配引导系统,减少装配过程中检错和返工消耗的时间.在第一视角下采集手工装配过程的样本视频,用预定时间方法分析单步操作的标准手势和时间序列.在虚拟装配环境中建立了装配操作序列仿真引导模型.用肤色检测获取装配图像的手部区域,定义了区域几何特征并进行概率分布拟合,提取装配手势特征及其识别条件.基于装配动作的时序约束,建立了时序锁定的装配手势识别方法,进而判断装配状态,触发推送、隐藏或更新引导信息.计算机主板装配实例表明,所提出的智能防错方法提高了装配序列的执行效率和一次完成率.
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文献信息
篇名 动态视觉手势识别下手工装配时序控制的智能防错方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 手势识别 Poka-Yoke 时序控制 手工装配 增强现实
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 1457-1468
页数 12页 分类号 TP205
字数 6976字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾岩 上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所 79 196 7.0 9.0
2 范秀敏 上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所 70 886 15.0 27.0
4 尹旭悦 上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所 6 35 4.0 5.0
7 汪嘉杰 上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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Poka-Yoke
时序控制
手工装配
增强现实
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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