铁路科技协同创新与科技资源优化配置方法研究

• 作者: 张新宁 段晓晨 王岳森 陈超峰
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 科技资源 配置效率 铁路科技协同创新
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: F530.3
• 字数: 7436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.10.020

摘要

铁路科技协同创新与科技资源配置在科技决策中起着至关重要的作用.通过分析影响铁路科技协同创新与科技资源配置的因素,构建铁路科技协同创新与科技资源类目的量化表,采用BP神经网络方法对不同条件下影响铁路科技协同创新与科技资源配置情况进行预测、分析,并对其社会效益和经济效益进行分析.提出在应用型项目领域,实行注册制的项目生成机制,建立以市场和高校为主的团队协作模式,以股份制方式提供资金;在基础性项目领域,建立招投标机制,通过政策引导建立以高校为主的科研协作模式,实行前端成本后端奖励的资助方式;在公益性项目领域,实行注册制的项目生成机制,建立以市场为主的团队协作模式,采用后端奖励模式来提供资金.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岳森	石家庄铁道大学经济管理学院	22	90	5.0	9.0
2	张新宁	石家庄铁道大学经济管理学院	20	110	6.0	9.0
3	段晓晨	石家庄铁道大学经济管理学院	50	302	9.0	14.0
4	陈超峰	石家庄铁道大学经济管理学院	2	7	1.0	2.0