基于常规测井资料的总有机碳含量预测

• 作者: 张铭 曲良超 淮银超 邹威
• 来源期刊: 天然气与石油
• 关键词: 烃源岩 总有机碳 常规测井资料 BP神经网络预测模型 加拿大
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 油气勘探与开发
• 页码范围: 73-78,93
• 页数: 7页
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5539.2017.04.013

摘要

总有机碳是烃源岩测井评价中一个非常重要的参数.对于确定烃源岩生烃潜力分析以及吸附气含量预测有重要意义.为了研究总有机碳含量的预测方法,以加拿大H区块烃源岩为例,在收集测井资料、实验分析总有机碳含量基础上,分析总有机碳含量与常规测井资料之间的相关性,以相关性分析结果为依据,选择自然伽玛、补偿密度、中子孔隙度、光电吸收截面、自然伽玛能谱-铀以及深浅电阻率的相对变化作为基础参数,建立总机碳含量的BP神经网络预测模型,对预测的总有机碳含量与实验室分析结果加以对比与分析.应用结果表明:基于测井资料相关性分析建立的总有机碳含量BP神经网络预测模型对于总有机碳含量预测具有较高精度,表现出很好的应用前景.该模型对H区块后续烃源岩的生烃潜力有利区分析和吸附气含气量预测具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭		33	84	5.0	8.0
2	淮银超	长安大学地球科学与资源学院	9	23	3.0	4.0
6	曲良超	长安大学地球科学与资源学院	1	1	1.0	1.0