应用步行指标间接评价青年人日常体力活动水平的研究

• 作者: 向剑锋 夏小平 宋占兵
• 来源期刊: 中国运动医学杂志
• 关键词: 步行 体力活动 评价
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 1043-1051
• 页数: 9页
• 字数: 6944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6710.2017.12.003

摘要

目的:探讨以青年人步行指标间接推算其它体力活动指标的可行性,为应用步行监测工具更全面地开展日常体力活动测评提供依据.方法:采用Cosmed K4b2便携式气体代谢分析仪和Actigraph GT3X型加速度计同步监测80名受试者7项日常体力活动,以间接测热法(indirect calorimetry,IC)为能耗监测标准,建立以三轴综合计数(vector magnitude,VM)为自变量的个体能耗预测方程;随机分组后,采用Omron HJ-113计步器和GT3X同步监测实验组(60人)连续3～4天和验证组(20人)连续7天的日常体力活动,以个体能耗预测方程计算受试者体力活动数据,分析实验组步行指标与其它体力活动指标的相关性,筛选出相关性较高且应用价值较高的指标建立回归方程,以验证组数据对方程加以验证.结果:日均步行量与中高强度体力活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)时间、MVPA活动量、MVPA10时间和MVPA10活动量的相关系数分别为0.723、0.730、0.681和0.677(P＜0.01),日均有效步行时间与MV-PA10的时间及活动量的相关系数分别为0.752和0.759 (P＜0.01);根据上述相关关系建立了6个二次回归方程(r2=0.55～0.63),配对t检验显示6个方程对验证组的预测值与加速度计实测值之间均无显著性差异(P＞0.05),Bland-Altman散点图显示6个方程的预测误差均值均较低.结论:步行指标可在一定程度上反映青年人的体力活动水平,本研究所建方程可以应用于大样本量体力活动监测之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏小平	西南石油大学体育学院	7	4	1.0	2.0
2	向剑锋	浙江师范大学体育与健康科学学院	18	161	7.0	12.0
6	宋占兵	浙江师范大学体育与健康科学学院	1	1	1.0	1.0