基于案例推理的居民地选取方法

• 作者: 何海威 刘闯 段佩祥 谢丽敏 钱海忠
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: KNN算法 案例推理 居民地选取 专家经验
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 1910-1918
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 字数: 5645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20170061

摘要

针对当前中小比例尺地图中居民地选取面临的专家制图经验难以形式化表达的问题,提出一种基于案例推理的居民地选取方法.首先,把制图专家对居民地交互选取结果作为案例对象,挖掘居民地案例的属性特征指标,对属性赋值和归一化处理;然后,采用逐步消元法对居民地最佳属性组合进行选择,并构建源案例库;最后,采用案例推理方法,结合KNN算法,训练案例库确定KNN算法的最佳K值,将新案例与源案例库检索匹配,得出最佳决策结果,进而指导待决策居民地的自动选取.经试验验证,该方法能够较好地还原专家的选取意向,具有较好的抗噪声能力,在面状居民地自动选取中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱海忠	信息工程大学地理空间信息学院	78	778	17.0	22.0
2	何海威	信息工程大学地理空间信息学院	28	153	8.0	11.0
3	谢丽敏	信息工程大学地理空间信息学院	16	40	4.0	6.0
4	段佩祥	信息工程大学地理空间信息学院	7	16	2.0	4.0