带拒绝域的ECOC多类分类

• 作者: 王晓丹 王玮 罗玺 雷蕾
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多类分类 纠错输出编码 拒绝域 支持向量数据描述 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2779-2786
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.11.027

摘要

针对纠错输出编码分解框架的自身特点、从降低误判风险出发,研究了带拒绝域的ECOC多类分类方法.首先在二类划分过程中引入拒绝域,对不属于正负子类的待识别样本进行拒识;其次,在基分类器内部引入拒绝域,以最小化风险贝叶斯决策为目标,利用后验概率输出和代价矩阵寻找拒绝域阈值,对样本输出值落入拒绝域中的样本进行拒识;最后,研究了不同拒绝域输出的解码方法,并讨论了拒识码字个数和矩阵最小Hamming距离之间的关系.实验结果表明基于二类划分构造的拒绝域能够提高分类正确率,而基于基分类器构造的拒绝域能够减小分类代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学防空反导学院	135	1447	21.0	31.0
2	王玮	空军大连通信士官学校基础部	4	0	0.0	0.0
3	雷蕾	空军工程大学防空反导学院	36	280	11.0	15.0
4	罗玺	空军工程大学信息与导航学院	14	33	3.0	5.0