基于核方法的高光谱遥感图像混合像元分解

• 作者: 杨武年 林娜 王斌
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 核方法 混合像元分解 正交子空间投影(OSP)
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.01.03

摘要

为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混算法.采用正交子空间投影(orthogonal subspace projection,OSP)算子、最小二乘正交子空间投影(least squares OSP,LSOSP)算子、非负约束最小二乘(nonnegative constrained least-squares,NCLS)算子和全约束最小二乘(fully constrained least-squares,FCLS)算子等方法分别构建核正交子空间投影(kernel OSP,KOSP)、核最小二乘正交子空间投影(kernel LSOSP,KLSOSP)、核非负约束最小二乘(kernel NCLS,KNCLS)和核全约束最小二乘(kernel FCLS,KFCLS)高光谱图像混合像元解混模型;对美国内华达州CUPRITE矿区AVIRIS数据进行KLSOSP,KNCLS和KFCLS与LSOSP,NCLS和FCLS丰度反演对比实验.结果表明:对于混合像元广泛存在的高光谱遥感图像来说,基于核方法的KLSOSP,KN-CLS和KFCLS的解混精度优于LSOSP,NCLS和FCLS,其中又以KFCLS解混的精度最高;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	王斌		14	110	6.0	10.0
3	林娜	重庆交通大学土木工程学院测绘系	13	53	4.0	6.0