基于IPSO算法的多目标车辆配送路径规划研究

• 作者: 陈智勇
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 路径规划 多目标函数 数学模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: TQ018
• 字数: 1947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.02.019

摘要

针对汽车零部件车辆配送路径规划问题,提出一种基于IPSO的多目标车辆路径规划算法.以平均行驶成本、等待时间成本和惩罚时间成本为目标函数,建立多目标车辆路径规划模型.研究结果表明,选择搜索成功率、平均行驶成本和搜索时间为评价指标,IPSO算法在搜索成功率和搜索时间以及平均行驶成本方面,均优于GA和PSO算法,同时避免局部最优,对降低配送成本和提升企业竞争力具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智勇		11	8	1.0	2.0