基于改进L0梯度的织物沾水区域提取

• 作者: 汪亚明 童朝凯 韩永华
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑 梯度最小化 拉普拉斯特征映射 模糊聚类 织物
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TS101.91
• 字数: 4641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2017.05.006

摘要

针对目前织物沾水等级评定方法不能有效消除噪声干扰和减弱光照不匀影响,提出L0梯度最小化和拉普拉斯特征映射相结合的方法解决上述问题.根据织物沾水图像的边缘信息,对图像中的像素值沿x、y方向求导,利用非零梯度个数约束整体平滑程度,并保持边缘不被平滑;然后把图像转化为CIELAB模式消除光照影响,计算邻域内颜色相似度;根据拉普拉斯特征映射理论计算其广义特征向量,组成颜色平缓过渡的图像,并使用模糊聚类算法对去噪后图像进行聚类分割.实验结果表明,该方法能够有效实现织物沾水图像的去噪处理,得到正确分割的织物沾水区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息学院	91	720	14.0	23.0
2	韩永华	浙江理工大学信息学院	15	59	5.0	7.0
3	童朝凯	浙江理工大学信息学院	1	0	0.0	0.0