基于BP神经网络的农户生计风险评价模型

• 作者: 李景坤 苏芳 许韶华
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 工学
• 关键词: 生计风险 熵权法 BP神经网络 评价模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 生态经济与可持续发展
• 页码范围: 1381-1390
• 页数: 10页
• 分类号: F323.8|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2017.0305

摘要

当今,农户生计风险在农村社会建设的过程中是最为重要和核心的问题之一.作为基本的社会经济单元,农户正面临着来自经济、社会和自然等各方面的风险.石羊河流域农户由于面临着严峻的风险冲击使其生计脆弱性进一步加剧.所以,急需辨明流域农户面临的主要风险类型,并依此找寻提高农户风险应对能力的对策措施.针对流域农户生计风险的非线性关系和复杂性特征,以及BP神经网络的适用性范围,建立了基于BP神经网络的农户生计风险评价指标体系.并基于入户调查数据,运用熵权法计算得出流域农户生计风险评价指标体系中各种生计风险变量.同时,根据石羊河流域农户所面临生计风险的特征,基于BP神经网络结构模型,确定了其评价结果的表征方法.最终对模型的可行性进行了验证.研究表明:基于BP神经网络的生计风险评价模型对定量化测度农户生计风险的适用性较强,这可为决策部门定量评估农户生计风险提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏芳		28	81	5.0	8.0
2	许韶华		7	8	2.0	2.0
3	李景坤		6	13	2.0	3.0