基于支持向量机的焊缝缺陷类型识别研究

• 作者: 卢子广 李宁
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 焊缝 缺陷 图像处理 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.10.020

摘要

针对焊缝的线形和圆形两种主要缺陷,提出了一种基于支持向量机的焊缝缺陷种类识别算法.首先,对焊缝X射线图像运用模糊C均值聚类、区域填充、均值滤波、边缘检测、大津阈值及谷发现图像预处理算法,获取焊缝缺陷的位置,然后通过逆表面阈值算法将缺陷从焊缝中分割出来;利用基于分段分形纹理分析算法提取焊缝缺陷的特征值;最后将特征值输入到基于支持向量机的焊缝缺陷分类器中,识别出焊缝缺陷种类.试验结果表明,通过对150张焊缝X射线图像进行训练,对80张焊缝X射线图像进行测试,平均正确识别焊缝缺陷种类的准确率达97.5%,满足工业要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢子广	广西大学电气工程学院	98	616	13.0	19.0
2	李宁	广西机电职业技术学院电气工程系	30	100	6.0	9.0