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摘要:
为实现对电力设备海量数据进行快速准确地分析,正确提供电力设备健康状态的实时评估结果,结合典型数据分析方法,将影响设备评价结果的海量电气特征量进行融合,设计了电力设备状态智能预警系统.该系统由数据集合层、数据融合层、告警级别配置层和告警信息展示层构成,通过对电力设备不同维度数据之间的关联分析,经由设备预警模型和设备预警逻辑判断后生成预警信息,从而达到自动对故障设备准确定位并判断故障类别的预警目标.
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文献信息
篇名 基于电网运维数据的智能预警系统设计
来源期刊 内蒙古电力技术 学科 工学
关键词 状态检修 智能预警 阈值 显著性差异 纵横比
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 分析与讨论
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TM76|TP202
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6218.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玥 18 65 5.0 7.0
2 康琪 12 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态检修
智能预警
阈值
显著性差异
纵横比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古电力技术
双月刊
1008-6218
15-1200/TM
大16开
呼和浩特市锡林南路21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3709
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9
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9434
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