利用SSD和DRAM构建的扩展内存架构

• 作者: 倪茂 王力玉 王强 郝晓冉 陈岚
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据密集型应用 非易失性存储器 固态硬盘 内存扩展
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TP315
• 字数: 6029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.03.025

摘要

大数据时代的数据密集型应用需要大容量的内存来提高系统性能,但是动态随机访问存储器的容量增长受限于功耗和价格.闪存作为一种已存在的非易失性存储器,具有大容量、低价格和低功耗等优势.提出一种利用固态硬盘作为内存扩展的架构,它以数据对象为粒度管理数据,提高了固态硬盘的访问有效性.为减少物理内存的浪费,提出一种灵活的内存划分和多重映射机制,以微页管理物理内存.该方案以运行时库的方式提供应用程序接口,使用户能透明地访问大容量扩展内存.多组数据密集型应用的测试结果表明,相对于采用固态硬盘作交换区、以页粒度换入换出数据的方案,该方案可获得最高3.3倍的性能提升.