面向数据库清洗的数据质量控制设计

• 作者: 刘雅婷 林金城 潘腾辉 郑细烨
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据清理 数据质量 数据模型 ETL 重复记录检测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.10.032

摘要

信息处理技术的不断变革,使每个行业都拥有了许多计算机信息系统,同时也产生了大量的数据.因此能够使数据有效地进行组织的日常运作和判断,要求数据可靠准确是研究的热点,文中提出了一种ETL与数据清洗结合的分布式数据集成工具,将数据清理的技术引入到ETL中,制定数据清洗规则,并基于统计的方法,聚类方法,关联规则的方法等提出数据清洗的算法,并进行比较,提出清洗数据信息的框架,从而提高数据的质量,进行数据清洗评估,认为方法可行有效,具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金城		5	6	1.0	2.0
2	刘雅婷		3	5	1.0	2.0
3	郑细烨		2	7	2.0	2.0
4	潘腾辉		1	5	1.0	1.0