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摘要:
为了研究运营商如何利用大数据的优势提高移动用户信用评估的科学性与准确性,基于熵值法和分类决策树模型,建立了移动用户信用评估模型,详细分析其实现原理,并给出实际应用场景.通过具体的应用,证明该模型能减少人工分析中更新计算公式的繁重工作量,高效、灵活、准确地完成用户信用预测评估工作,具有科学性和实用性.
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文献信息
篇名 移动用户信用评估模型研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 信用评价 熵值法 分类决策树
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP399
字数 3356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄英持 5 7 2.0 2.0
2 郑婷婷 12 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信用评价
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分类决策树
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移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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