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摘要:
针对现有中文地名匹配算法匹配核心地址要素不明确,准确性不足的问题,本文提出了一种基于规则与词典相结合的地址匹配算法.该算法通过地址要素特征词来对地址要素进行初识别,利用地址要素词典对可能的地址要素进行匹配,通过遍历词典得到所有可能的地址要素,对各类地址要素进行组合得到最有效地址要素,利用最有效地址要素进行地址匹配与定位.利用该算法对高德地图随机抽取的1800条POI数据进行了匹配验证,实验结果表明该算法在匹配效率和准确性两方面均有较大提升.
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文献信息
篇名 基于规则与词典的地址匹配算法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 地名 地址要素 地址模型 地址匹配
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 P208
字数 4748字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾沛哲 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
2 占斌斌 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
3 赵英 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
地名
地址要素
地址模型
地址匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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