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摘要:
基于水下机器人的Z型仿真试验,应用支持向量机对水下机器人的操纵运动模型进行辨识,从核函数结构中得到水动力系数,并建立水下机器人的预报模型,引入果蝇算法对惩罚因子C进行寻优,以减少基于经验而选择的参数对辨识精度产生的影响.通过预报与仿真比较,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 果蝇算法在基于LSSVM智能水下机器人操纵运动模型辨识中的应用
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 智能水下机器人 辨识 支持向量机 果蝇算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 智能船舶
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 U661.33
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2017.02.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞永杰 129 2137 23.0 40.0
2 孙玉山 46 757 12.0 27.0
3 徐昊 3 3 1.0 1.0
4 曹东东 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
智能水下机器人
辨识
支持向量机
果蝇算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
总被引数(次)
22365
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