信息量与相似度约束下的网络地图服务缩略图自动生成算法

• 作者: 吴华意 成晓强 杨敏 桂志鹏 艾廷华
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 网络地图服务 关键尺度 缩略图 信息量 相似度
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 1891-1898
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 字数: 5289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20170080

摘要

缩略图可显著提高图片和视频等图形图像资源的展现效率,有效改善信息检索过程中的用户体验.地图服务是一种耦合空间和尺度信息的图像资源,其设计创作、检索筛选和存储管理均需要缩略图的支撑.设计精巧的缩略图带给人良好、鲜活的第一印象,帮助用户实现高效的交互与探索;粗糙凌乱的缩略图则让用户产生抵触情绪,打消其继续探索地图服务的主动性.本文借鉴视频关键帧的思路并结合地图表达特点,提出了地图服务关键位置和关键尺度的概念,并设计了相应的量化指标和提取算法,重点解决了缩略图视觉效果不佳、地图信息量不足和自动化程度不高等问题.算法基于信息量识别地图中内容丰富的关键位置,然后利用跨比例尺相似度判断发生显著变化的关键尺度,最后自动筛选出若干张代表地图服务内容的缩略图.试验表明本方法提取的缩略图数量适中、内容丰富、代表性强,可高度还原地图服务的内容构成和外观样式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾廷华	武汉大学资源与环境科学学院	115	2252	25.0	44.0
2	杨敏		81	553	13.0	21.0
4	吴华意	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	75	705	16.0	24.0
7	桂志鹏	武汉大学遥感信息工程学院	13	34	4.0	5.0
8	成晓强	湖北大学资源环境学院	6	3	1.0	1.0