基于BP神经网络的工业园区废弃物物流系统模糊评价研究

• 作者: 何开伦 刘志学 包秀莉
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 工业园区 废弃物物流 层次分析法 模糊评价 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 能源与环境经济
• 页码范围: 37-50
• 页数: 14页
• 分类号: F205
• 字数: 9312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2017.10.006

摘要

依据评价指标设计原则,结合系统运作效率与效益、发展生态城市和生态工业园区的要求,从系统投入、系统能力、运作效率、处理效率和环境绩效5个方面提出22个二级指标的园区废弃物物流系统评价指标体系,并利用层次分析法合理确定指标权重,选择12个工业园区为对象进行实例分析,再利用提出的指标体系开展模糊评价,获得模糊评价的输入和评价结果.然后,根据模糊评价过程构建三层结构的BP神经网络,以模糊评价的输入和输出训练BP网络,获得可执行模糊评价的BP网络.实例分析表明:BP网络对各个园区的评价结果与模糊评价结果相同,是评价园区废弃物物流系统绩效便捷、可靠而有效的科学工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何开伦	重庆理工大学管理学院	18	103	5.0	9.0
3	刘志学	华中科技大学管理学院	90	1866	23.0	39.0
6	包秀莉	重庆理工大学管理学院	1	2	1.0	1.0