基于MSTO的含噪声多传感器图像融合算法

• 作者: 党建武 沈瑜 王小鹏 王阳萍 郭瑞
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度顺序开关算子 Beamlet算子 融合 多传感器图像
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1101-1106
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.06.004

摘要

为了解决在含噪声多源传感器图像融合中,常规滤波存在图像边缘缺失、对比度差的缺点,提出了一种基于多尺度顺序开关算子(multi-scale sequential toggle operator,MSTO)和Beamlet保边滤波算子的含噪声红外与可见光图像融合算法.首先,将多源图像通过MSTO进行多尺度分解,得到能量分量和细节分量.对于细节分量采用Beamlet保边滤波算子进行处理,保持图像边缘细节的同时滤除噪声,采用MSTO计算出能量图像的亮边缘和暗边缘并融合叠加到细节分量中,进一步增强融合图像的边缘.对于能量分量采用基于灰度值取大的融合规则.最后根据MSTO反变换对融合后的能量分量和细节分量进行重构,得到结果图像.实验结果表明,融合后的图像不但滤除了噪声,而且对轮廓和边缘细节得到较完整的提取和增强.该图像融合算法在含噪声多源传感器的融合中取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
3	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
4	沈瑜	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	189	9.0	13.0
5	郭瑞	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	15	3.0	3.0