基于DM642的纹理检测与Adaboost分类器相结合的车牌定位

• 作者: 何世强 刘引 刘金清 吴庆祥 周晓童 蔡淑宽 邓淑敏 陈存弟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: TMS320DM642 纹理检测 Adaboost分类 EMCV Opencv
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 56-64
• 页数: 9页
• 字数: 6800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005853

摘要

智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,而车牌识别(License Plate Recognition LPR)技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测,研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法,针对该算法与DM642的结合进行了系统设计,并且基于EMCV与Opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点,较好的提高了定位准确率,且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程的车辆车牌的定位和监控.