三维FMF的HFCM水声数据分割

• 作者: 叶学义 夏经文 宦天枢 王大安
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊中值滤波(FMF) 直方图模糊C-均值(HFCM) 数据分割 最大熵阈值法 半高斯模糊隶属度函数
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3005-3009
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.028

摘要

针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率.该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值:再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据进行模糊中值滤波;最后采用HFCM算法对滤波后的数据进行分割.对两组不同的三维水声数据进行分割处理的结果表明,该算法能够有效地降低噪声干扰,分割效果要优于未滤波的HFCM以及均衡FMF的HFCM分割算法,并且在分割效率上要明显优于传统的模糊C-均值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶学义	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	40	202	8.0	11.0
2	夏经文	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	5	25	3.0	5.0
3	宦天枢	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	4	24	2.0	4.0
4	王大安	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	3	19	2.0	3.0